Automatizacija infrastrukture podatkovnih centara HEP-a
Automatizacija infrastrukture podatkovnih centara Hrvatske elektroprivrede (HEP)
S ciljem unaprjeđenja IT sustava, ubrzavanja i pojednostavljivanja procedura i procesa, podizanja operativne učinkovitosti, boljeg rada poslovno-kritičnih sustava te postizanja homogenosti i sinergije između različitih IT timova unutar grupe, HEP je pokrenuo projekt automatizacije infrastrukture svojih podatkovnih centara.
Analitička platforma za praćenje i analizu prometa
U sklopu prvog dijela projekta naši su stručnjaci implementirali naprednu analitičku platformu za praćenje i analizu prometa između fizičkih i virtualnih poslužitelja podatkovnih centara HEP-a. Platforma pruža vidljivost svih komunikacija između aplikacija i njihovih komponenti te generiranje pravila za segmentaciju temeljenu na ponašanju aplikacija.
Platforma omogućuje da se bilo koja poslovna aplikacija može implementirati na nekom od geografski raspoređenih podatkovnih centara HEP-a. Time se osigurava kontinuirani rad sustava i ostvaruje veća dostupnost i pouzdanost aplikacija za krajnje korisnike.
Analitička platforma nudi središnju primjenu kontrolne i upravljačke politike prema svim podatkovnim centrima, dozvoljavajući ili braneći komunikaciju između pojedinih komponenti aplikacija i sustava. Najvažniji rezultat prve etape projekta je saznanje kako neka aplikacija radi u uvjetima HEP okoline, koji su podatkovni tokovi unutar i između podatkovnih centara nužni za njen rad te mogućnost automatskog upravljanja podatkovnim tokovima aplikacije i svih njenih komponenti.
Platforma za praćenje performansi i rada kritičnih aplikacija
Zadatak drugog dijela projekta bio je unaprijediti nadzor i upravljanje kritičnim poslovnim transakcijama kroz uvođenje platforme za praćenje performansi i rada kritičnih poslovnih aplikacija.
Platforma za nadzor i upravljanje značajkama aplikacije omogućuje upravljanje najsloženijim i distribuiranim aplikacijama usmjerenim na poslovne transakcije. Rješenje je jednostavno za konfiguriranje i implementaciju, automatski otkriva poslovne transakcije, troši malo produkcijskih računalnih resursa, prati svaki redak koda i dinamički temelji performanse za proaktivno identificiranje i brzo rješavanje problema s performansama aplikacija prije nego što utječu na korisnike i poslovanje. Time se postiže puno bolje korisničko iskustvo, smanjuju gubici u poslovanju i ostvaruju značajne uštede na operativnim troškovima.